Yapay zeka sayesinde Amerikalı araştırmacılar, kulaklıkları tıbbi bir teşhis aracına dönüştürdüler. Bir ses sinyalinin rezonansını analiz ederek kulak kiri tıkaçlarını, yırtılmış kulak zarlarını ve kulak enfeksiyonlarını tespit edebilirler.
Yapay zekada (AI) büyük ilerlemeler sağlamıştır . Sinir ağları sayesinde yüz tanıma, makine çevirisi ve hatta bazı hastalıkların teşhisi gibi birçok görev için algoritmalar eğitilebiliyor. New York Eyalet Üniversitesi’ndeki araştırmacılar , kulakların sağlığını kontrol edebilen bir yapay zeka geliştirdiler.
Sistem, EarHealth ( kulakların sağlığı ) olarak adlandırıldı ve derin öğrenme platformuyla donatılmış bir akıllı telefona bağlı kulak içi kulaklıklarla çalışıyor. Kulaklıklar belli frekanslarda ses yayar. Yapay zeka, bu ses sinyalinin kulak kanallarında nasıl yankılandığını ölçmek için yerleşik mikrofonu kullanır ve böylece kullanıcının iç kulağının benzersiz bir geometrik profilini oluşturur.
Yapılan deneylerde yüksek sonuçlar elde edildi
Ardından sistem, bu profilin değişmediğini doğrulamak için örneğin günde bir kez olmak üzere düzenli olarak frekans yayacaktır. Kulak kanallarının geometrisini değiştiren üç durumu tespit edebilir: kulak kiri tıkacı , yırtılmış kulak zarı ve kulak iltihabı .
Araştırmacılar, sistemlerini kulak problemi olmayan 27 kişi, kulak zarı yırtılması olan 22 kişi , kulak enfeksiyonu olan 25 kişi ve son olarak kulak kiri olan 18 kişiden oluşan 92 gönüllü üzerinde test etti . Yapay zeka, vakaların %82,6’sında koşulları doğru bir şekilde belirlemeyi başardı.
