Microsoft tarafından büyük ölçüde finanse edilen OpenAI, ChatGPT’yi başlattıktan sonra bir sansasyon yarattı ve bir AI yarışmaları dalgası başlattı. Büyük teknoloji şirketleri, AI teknolojisindeki atılımlarını lanse etti. Meta, görüntü segmentasyonu ve bilgisayar görüşü alanındaki son ilerlemelerini sergiledi.
Meta, görüntü ve videolardaki tek nesneleri, hatta geçmişte AI eğitiminde karşılaşılmayan nesneleri bile tanıyabilen Segment Everything Model (SAM) adlı bir AI modelini duyurdu.
Meta’nın resmi blog gönderisine göre SAM, metin istemlerine veya kullanıcı tıklamalarına dayalı olarak bir görüntüdeki belirli nesneleri daire içine alabilen bir görüntü segmentasyonu yapay zeka modelidir.
Görüntü bölütleme, görüntünün analiz edilmesini veya işlenmesini kolaylaştırmak için görüntünün belirli nesnelere karşılık gelen birden çok parçaya veya bölgeye bölünmesini içeren bir bilgisayarla görme (CV) işlemidir.
Meta, görüntü segmentasyon teknolojisinin web içeriğinin anlaşılmasına, AR uygulamaları geliştirilmesine, görüntülerin düzenlenmesine ve akademik araştırmalar için videolardaki hayvanların veya nesnelerin otomatik olarak bulunmasına ve izlenmesine yardımcı olabileceğine inanıyor.
Genellikle, doğru bir görüntü bölütleme modeli oluşturmak, uzmanlar tarafından oldukça özel bir çalışma gerektirir. Şimdi SAM aracılığıyla Meta, görüntü bölümleme konusunda profesyonel eğitim ve bilgi gereksinimini azaltmayı ve bilgisayar görüşünün daha da geliştirilmesini teşvik etmeyi umuyor.
Meta, SAM’a ek olarak SA-1B (Segment Everything 1 Milyar maskelenmiş veri kümesi) adlı bir eğitim veri kümesi de oluşturur.
Buna, büyük bir fotoğraf şirketinden lisanslanan 11 milyon görüntü ve görüntü bölümleme modelleri kullanılarak oluşturulan 1,1 milyar bölümleme maskesi dahildir.
SAM kodu şu anda GitHub’da ve demo sitesi ücretsiz olarak denenebilir. Meta, SAM ve SA-1B’yi Apache 2.0 lisansı altında araştırmaya uygun hale getirecek.
Reuters, Meta CEO’su Mark Zuckerberg’in, henüz Generative AI kullanan hiçbir ticari ürün piyasaya sürülmemiş olmasına rağmen, bu yıl Generative AI’yı şirketin hizmetlerine dahil etmenin önemini vurguladığını bildirdi.
Ancak Meta, fotoğraf etiketleme, içerik denetleme ve Facebook ve Instagram’da önerilen gönderilerin onaylanması için Facebook platformunda zaten SAM benzeri bir teknoloji kullanıyor.
Görüntü bölütleme teknolojisi yeni olmasa da SAM’in eğitim veri setinde olmayan nesneleri tespit edebilmesi ve akademik araştırmalara açık olması bu teknolojinin en büyük öne çıkan özelliği haline geldi.
SA-1B’nin piyasaya sürülmesinin, yeni nesil bilgisayarla görme uygulamalarını da yönlendirmesi bekleniyor.