Depresyon, şehirde yaşayanların maruz kalmaya eğilimli olduğu zihinsel bir sorundur ve hastalar genellikle ilgili semptomlarının farkında değildirler. Bir start-up, depresyon belirtilerini ayırtedebilbek için konuşma analizini kullanabilen bir algoritma geliştirdi.
California’dan bir start-up olan Kintsugi tarafından geliştirilen algoritma, depresyon belirtilerini bulmak için ses ve yapay zeka analiz teknolojisini kullanabiliyor. Kurucu ortak Grace Chang, API kullanmanın tedaviye ve doğrudan yardıma ihtiyacı olabilecek kişileri belirlemeyi kolaylaştırdığını söyledi. Prensip, kültürel geçmişe veya dile bakılmaksızın, depresif insanların daha düz seslere sahip olma eğiliminde olmalarıdır ve depresif hastalardan on binlerce ses örneği topladılar ve depresyon geliştirme olasılığını ölçmek için iki ölçek oluşturdular.
Başlangıçta bir sesli günlük uygulaması yaptılar (başlangıcın kendisi ile aynı isim: Kintsugi) ve daha sonra kullanıcıların rızasıyla eğitim modelleri için çok sayıda ses örneği topladılar. Ne söyledikleriyle değil nasıl konuştukları ile ilgilendikleri için doğal dil işlemeye gerek kalmaz ve gizlilik endişelerinden kaçınılır. Kintsugi, 28 milyon dolarlık finansman sağladı ve teknolojiyi geliştirmek için birkaç büyük tıbbi şirketle sözleşme imzaladı.
Daha fazla okuyun:
